Sprint de Dados é uma poderosa e flexível metodologia para você construir projetos de Data Science, Machine Learning e Data Engineering em tempo recorde.
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Chega de ficar perdido ao tentar implementar seus projetos de Data Science!
Nós, Cientistas e Engenheiros de Dados com relevante experiência de mercado, nos unimos para criar uma metodologia que atenda o universo de Dados e entregue rapidamente real valor para as organizações.
Entenda o cenário atual dos projetos:
Uma pesquisa da McKinsey mostra que, em alguns setores, somente 10% do valor de Analytics através dos Dados são extraídos. Em grande parte por causa de Silos de Dados e Ceticismo sobre impacto que iniciativas de Data Science & Engineering podem trazer à empresa.
Em Maio de 2018, 2 anos após a aprovação da GDPR, nenhuma empresa se considera pronta para auditoria sobre proteção de dados, mesmo após grandes investimentos para se adequarem às regulações sobre privacidade.
Projetos de Data Science levam, em média, 4 meses para serem construídos (em fase de Prova de Conceito) sem nenhuma garantia de sucesso. A metodologia Data Sprints encurta o prazo para até, em média, 2 semanas para levantamento, desenvolvimento, validação e prototipagem da idéia.
Agilidade: baseado no Design Sprint do Google, desenvolvemos uma metodologia concisa e aplicável na realidade da sua empresa, independente do setor de atuação
Know-how: reunimos ferramentas e frameworks utilizados pelas maiores empresas do mundo, sem esquecer da teoria das universidades.
Autoridade: os perfis traçados na metodologia têm a medida necessária pra se implementar e avaliar qualquer projeto de Engenharia e Ciência de Dados.
Foco: durante os sprints, nada é mais prioridade para a equipe do que a construção e validação das hipóteses levantadas.